My CPU is a Neural Net Processor, a Learning Computer

[kincajou]

А вот ежели из прототипа с "Виртексом" перенести сие на серийную технологию, то производительность можно будет поднять ещё в несколько раз.

В одной умной книжке написано, что задача действительно надёжного и гибкого распознавания образов - это почти всё, что нужно для создания искусственного разума.

Comments

[balor-ng.livejournal.com]

Не образов, а паттернов. Каждый образ - паттерн, но не каждый паттерн - образ :).

[kincajou.livejournal.com]

В русскоязычной литературе чаще используется термин "образ". Насчёт переводной не знаю.

[thunarlx.livejournal.com]

какой книжке?

[kincajou.livejournal.com]

Да так, читаю тут... перед сном

[rbs-vader.livejournal.com]

По идее, задача должна хорошо ложиться под GPGPU...

[kincajou.livejournal.com]

в конце ролика сравнительные данные - ложится-то более-менее, но потребление в разы выше, а производительность всё-таки ниже

[rbs-vader.livejournal.com]

Он там про 300 Ватт загнул, хотя и несильно. 200 - тоже не сахар. Ну а что ж вы хотите, 480 ALU с частотой 1.5 ГГц.

[kincajou.livejournal.com]

ну вот и сравни с 7 ваттами

подозреваю, что этот выигрыш получается за счёт низкочастотного, но оооооооооооооооооооооооооооооочень длинного конвейера

[rbs-vader.livejournal.com]

Длинный конвеер же неудобен, ещё Пень 4 показал. По идее, в такой задаче переходов же дофига, нэ?

[kincajou.livejournal.com]

Длинный конвейер неудобен для general-purpose процессоров, именно это показал "пень 4", который рвал всех на рутинных задачах, но сильно сдавал при переключении контекста. А вышеупомянутые задачи и параллелятся хорошо, и на длинный конвейер прекрасно перекладываются. Никакой процессор с этим не справится, а у GPGPU при их парралелизме всё-таки слишком короткие конвейеры